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vendredi 9 novembre 2012 |
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Bonjour <<Votre Prénom>>
Cette semaine, retour sur des notions importantes dont vous entendez parler de plus en plus : les Ad Exchange, le phénomène Big Data. En matière d’eCommerce enfin, retrouvez les prévisions pour les ventes de fin d’année.
Bonne lecture !
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L’Ad Exchange révolutionne l’ePub |

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Explications |

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En quelques années, le marché de la publicité en ligne a beaucoup évolué. Au démarrage, la vente et l’achat d’espaces publicitaires se traitaient directement entre les agences et les éditeurs. Avec l’augmentation de l’espace publicitaire disponible (et donc des invendus), des AD Networks (structures qui achètent en gros) se sont mis en place permettant aux annonceurs d’acheter en une fois sur plusieurs sites, pour une cible donnée.
Une nouvelle forme de concurrence est apparue. D’abord les sites éditeurs entre eux, puis désormais les AD Networks.
Le temps passé pour négocier au meilleur prix l’espace devient très lourd.
Pour pallier à ce problème, l’arrivée de plateformes virtuelles appelées « Ad Exchanges » révolutionne le marché. Passant d’une logique d’achat d’impressions à une logique d’achat d’audience, l’Ad Exchange permet aux éditeurs de mettre en vente leurs espaces publicitaires sur une plateforme de ventes aux enchères. On parle de Real Time Bidding (RTB). Les éditeurs fixent un prix minimum de vente de leur espace. De leur côté, les annonceurs définissent la cible qu’ils souhaitent toucher et le prix maximum qu’ils sont prêts à payer. Le système fait le reste et répartissent les publicités sur les différents sites. Les conséquences sont importantes. Pour les éditeurs, globalement, cela veut dire une baisse significative des recettes (diminution du CPM : coût pour mille pages avec publicité) et une réflexion à mener pour imaginer de nouveaux formats. Côté annonceurs, les capacités de ciblages augmentent, les coûts sont optimisés en temps réel. Côté agences, là encore, c’est une révolution. Cela nécessite plus d’outils de pilotage et cela remet en cause la notion de médiaplanning au profit d’une approche plus orientée vers le profil de l’internaute.
Tout comprendre en une vidéo produite par l’IAB
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Vos achats de Noël en ligne |

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eCommerce |

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La traditionnelle période des achats de Noël approche déjà.
Deux sites, l’un français l’autre américain, ont chacun publié cette semaine une infographie sur le comportement des internautes face à l’achat en ligne sur cette période.
En France, en 2011 se sont 30,7 millions de personnes qui ont effectué un achat en ligne, soit 6 internautes sur 10 qui ont acheté un cadeau sur le web. Le chiffre d’affaires des ventes de cadeaux en ligne est passé de 5 milliards d’euros en 2009 à 7,6 milliards en 2011.
Les principales raisons qui poussent à acheter en ligne en cette période sont les idées de cadeaux (90%), la comparaison des prix (88%) et éviter l’affluence dans les boutiques (88%).
Aux Etats-Unis, en ce mois de novembre 51% d’e-shoppers ont d’ores et déjà commencé leurs achats de Noël. Cette année 65% des interrogés envisagent d’acheter sur tablette et 40% vont entrer en contact avec les marques via Twitter et Facebook, notamment pour consulter des avis consommateurs (70%), obtenir des réductions (75%) ou pour trouver des idées de cadeau (73%). Enfin, 25% prévoient d’acheter sur mobile.
Chiffres aux USA.
Chiffres en France. |
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Big Datas : le prochain sujet |

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e-Marketing |

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Big Data… Qu’est-ce que c’est encore que cette chose ?
C’est une expression désignant un ensemble de données particulièrement volumineux qui pose d’importantes questions techniques : capture, stockage, recherche, analyse…
C’est aussi, du coup, une tendance forte qui permet d’ouvrir de larges perspectives en matière d’analyse comportemental, voire d’analyse prédictive.
Deux exemples récents pour mieux comprendre ce phénomène.
Le premier cas repose sur le partenariat entre Reckitt Benckiser (laboratoire pharmaceutique) et WebMD, site qui publie des informations dans le secteur de la santé.
L’objectif de cette collaboration est donc de recueillir des données sur l’état de santé des consommateurs (via un outil de diagnostic en ligne) qui permettent alors à Reckitt Benckiser de faire de la publicité en fonction des symptômes et maladies des patients !
Le second exemple s’inscrit dans le contexte des élections américaines. Le statisticien Nate Silver s’est appuyé sur un modèle mathématique pour prédire avec succès les résultats des 50 états ! Son modèle s’appuie sur l’analyse de l’ensemble des sondages et de millions de données.
Article du Financial Times sur Reckitt (en)
Article sur Nate Silver (en)
Site de Nate Silver
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buzz |

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La populaire application mobile de retouche et de partage de photos Instagram va dorénavant être disponible en version Web. Voici donc venue l’heure des pages Instagram pour les marques. Un pas de plus dans le « Picture Marketing ».
Voir l’annonce
Voir la page de Nike.
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chiffre |

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C’est le pic de tweets atteint au moment de l’annonce de la réélection de Barack Obama mardi faisant de cette élection l’évènement politique le plus tweeté de l’histoire. Dans le même registre, la photo publiée sur Facebook annonçant la victoire été « aimée » par plus de 4 millions de personnes et partagée près de 600 000 fois. Nouveau Record.
A lire ici.
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